Uporaba Facebooka za napovedovanje depresije

Nova raziskava uporablja več kot pol milijona posodobitev statusa Facebooka za napovedovanje diagnoz depresije pri ogroženih.

Vaše objave na Facebooku lahko napovedujejo, ali se vam bo pojavila depresija.

Depresija je ena najpogostejših težav z duševnim zdravjem v ZDA, saj je več kot 16 milijonov odraslih v življenju doživelo vsaj eno večjo depresivno epizodo.

Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) po vsem svetu ocenjuje, da bodo unipolarne depresivne motnje do leta 2030 "glavni vzrok globalnega bremena bolezni".

Trenutno pa je stanje še vedno premalo diagnosticirano, zlasti med mladimi in moškimi.

Cilj nove raziskave je pomagati ustvariti boljša presejalna in diagnostična orodja za depresijo z uporabo informacij, ki jih nudijo socialni mediji.

Raziskovalci, ki sta jih skupaj vodila Johannes Eichstaedt, ustanovni raziskovalec pri projektu World Well-being Project (WWBP) v Filadelfiji, Pensilvanija, in H. Andrew Schwartz, glavni preiskovalec WWBP, so uporabili algoritem za analizo podatkov v družabnih medijih od uporabnikov, ki so se strinjali in izbral jezikovne znake, ki bi lahko napovedovali depresijo.

Skupina je svoje ugotovitve objavila v reviji Zbornik Nacionalne akademije znanosti. Johannes Eichstaedt je prvi avtor prispevka.

Analiza pol milijona objav na Facebooku

Eichstaedt in sodelavci so analizirali podatke skoraj 1200 ljudi, ki so se strinjali, da bodo posredovali posodobitve svojega statusa na Facebooku in svoje elektronske zdravstvene kartoteke. Od teh udeležencev je imelo le 114 oseb zgodovino depresije.

Soavtorica študije Raina Merchant pravi: "Za ta projekt so vsi posamezniki privolili, iz njihove mreže se ne zbirajo podatki, podatki se anonimizirajo in upoštevajo najstrožje ravni zasebnosti in varnosti."

Nato so raziskovalci za vsako osebo, ki je v življenju prejela diagnozo depresije, našli še pet kontrol, ki jih niso. Na ta način so raziskovalci dosegli 683 ljudi.

Znanstveniki so podatke podali v algoritem. Eichstaedt in sodelavci so analizirali 524.292 posodobitev statusa Facebooka tako pri ljudeh, ki so že imeli depresijo, kot pri tistih, ki niso.

Posodobitve so bile zbrane od let do diagnoze depresije in za podobno obdobje za udeležence brez depresije.

Z modeliranjem pogovorov o 200 temah so raziskovalci določili vrsto tako imenovanih jezikovnih markerjev, povezanih z depresijo, ki so prikazovali čustvene in kognitivne znake, vključno z "žalostjo, osamljenostjo, sovražnostjo, prežvekovanjem in povečanim samonanašanjem" - to je povečana uporaba zaimkov v prvi osebi, na primer »jaz« ali »jaz«.

Eichstaedt in ekipa so preučevali, kako pogosto ljudje z depresijo uporabljajo te označevalce v primerjavi s kontrolami.

Socialni mediji kot diagnostično orodje depresije

Raziskovalci so ugotovili, da lahko jezikovni označevalci napovedujejo depresijo s "pomembno" natančnostjo do 3 mesece preden oseba prejme uradno diagnozo.

"Nevsiljiva ocena depresije prek družabnih medijev privolijočih se posameznikov lahko postane izvedljiva kot prilagodljivo dopolnilo obstoječim postopkom presejanja in spremljanja," zaključujejo avtorji.

Ugotovitve komentira tudi prvi avtor študije, ki pravi: "Upamo, da se bodo nekoč ti presejalni sistemi nekoč lahko vključili v sisteme oskrbe."

»To orodje dviguje rumene zastave; sčasoma je upanje, da bi lahko ljudi, ki jih prepozna, neposredno usmerili v razširljive načine zdravljenja, «nadaljuje Eichstaedt.

Raziskovalec nadalje primerja njihov algoritem socialnih medijev z analizo DNK. "Podatki socialnih medijev vsebujejo oznake, podobne genomu," pravi Eichstaedt.

»S presenetljivo podobnimi metodami kot tiste, ki se uporabljajo v genomiki, lahko prečesamo podatke v družabnih omrežjih, da najdemo te označevalce. Zdi se, da je depresija na ta način nekaj povsem zaznavnega; resnično spremeni uporabo družbenih omrežij na način, ki ga človek, kot je kožna bolezen ali diabetes, ne spremeni. "

»[Socialni mediji] se lahko izkažejo za pomembno orodje za diagnosticiranje, spremljanje in sčasoma zdravljenje. Tu smo pokazali, da se lahko uporablja s kliničnimi evidencami, kar je korak k izboljšanju duševnega zdravja s socialnimi mediji. "

H. Andrew Schwartz