Ali lahko aplikacija za pametni telefon zazna diabetes?
Danes milijoni ljudi v ZDA ne vedo, da imajo sladkorno bolezen. Nedavna študija je pokazala, da lahko podatki iz dostopne aplikacije za pametne telefone pomagajo pri odkrivanju sladkorne bolezni pri ljudeh, ne da bi morali obiskati kliniko.
Po podatkih Centrov za nadzor in preprečevanje bolezni (CDC) ima več kot 30 milijonov ljudi v ZDA sladkorno bolezen.
Zaskrbljujoče je, da skoraj vsak četrti prebivalec ZDA živi s sladkorno boleznijo, vendar tega ne ve.
Brez zdravljenja ima lahko diabetes resne posledice za zdravje, vključno z težavami z ledvicami, očmi, srčnimi boleznimi in možgansko kapjo.
Trenutno mora zdravnik odvzeti vzorec krvi za diagnosticiranje diabetesa, kar običajno zahteva obisk klinike.
Številni ljudje iz številnih razlogov nimajo enostavnega dostopa do zdravstvenega varstva, zato je pomembno najti enostavnejše načine za odkrivanje diabetesa.
Uporaba aplikacije za diagnosticiranje diabetesa
Pred kratkim so se raziskovalci s Kalifornijske univerze v San Franciscu odločili raziskati inovativno in prosto dostopno rešitev: skupno aplikacijo za pametni telefon.
Izkoristili so funkcijo, ki jo že uporabljajo številne fitnes aplikacije na trgu, imenovano signal fotopletizmografije (PPG). Ta tehnologija uporablja fotoaparat in bliskavico pametnega telefona.
Ko srce odriva kri, to ustvari impulz pritiska, ki se premika po telesu. Periferne krvne žile nabreknejo, da sprejmejo prihajajočo kri.
Če bliskavico in kamero pametnega telefona postavite ob prst, lahko opazujete minutne spremembe, ki so posledica tega širjenja krvnih žil. Z vsakim krčenjem srca koža odbija vse večjo količino svetlobe.
Kamera pametnega telefona lahko zazna to spremembo in iz teh podatkov je mogoče pridobiti informacije o pretoku krvi.
V zgodnjih fazah diabetesa pride do določenih žilnih sprememb. "Sladkorna bolezen je lahko dolgo časa asimptomatska, kljub temu pa se neugodne žilne spremembe še vedno pojavljajo tiho, kar lahko privede do zapletov na srcu in ožilju," pojasnjuje dr. Robert Avram.
"Zaradi tega je še posebej pomembno, da preučimo poceni in neinvazivne priložnosti, ki olajšajo pregledovanje milijonov ljudi."
Predvajanje s pametnim telefonom
Da bi raziskali, kako je tehnologija pametnih telefonov delovala kot diagnostično orodje, so raziskovalci prek spletne študije Health eHeart zaposlili 54.269 udeležencev. V tej študiji je bila uporabljena aplikacija za pametni telefon Azumio Instant Heart Rate, ki je ena izmed aplikacij za merjenje srčnega utripa na trgu, ki jo ljudje najpogosteje prenašajo.
Znanstveniki so ustvarili algoritem za poglobljeno učenje, ki je s pomočjo signala PPG aplikacije ugotovil, kdo ima sladkorno bolezen. Svoje ugotovitve bodo predstavili v nedeljo, 17. marca, na 68. letnem znanstvenem zasedanju American College of Cardiology v New Orleansu, LA.
Ko so algoritem pomerili z bazo podatkov, so raziskovalci ugotovili, da lahko v 72 odstotkih primerov pravilno prepozna posameznike s sladkorno boleznijo.
Ko so vključili tudi podatke o drugih znanih dejavnikih tveganja, kot so indeks telesne mase (ITM), starost in spol, je algoritem ugotovil diabetes v impresivnih 81 odstotkih časa.
Pomembno je, da je njihov algoritem deloval tudi obratno - ljudi je pravilno identificiral kot ne če imate sladkorno bolezen 97 odstotkov časa.
"Na podlagi naših ugotovitev bi ta strategija lahko postala poceni način za odkrivanje sladkorne bolezni doma, ker jo lahko dobimo iz katerega koli optičnega sistema, ki ima kamero in svetilko, večina ljudi pa ima pametni telefon."
Dr. Robert Avram
Naslednji koraki
Seveda ta tehnologija ne more nadomestiti uradne diagnoze zdravnika, lahko pa koga spodbudi, da obišče svojega zdravnika.
Dr. Avram že izvaja nadaljnje raziskave, da bi ugotovil, kako algoritem deluje v različnih populacijah. Na primer, ekipa se trenutno osredotoča na afriško-ameriške in azijske ljudi, ker imajo višjo stopnjo diabetesa kot belci, vendar so bili v začetni študiji manj zastopani.
Znanstvenike zanima tudi ugotovitev, ali je s to metodo mogoče ugotoviti, ali ima nekdo sladkorno bolezen v zgodnji ali pozni fazi.
Ugotovitve so spodbudne; če lahko podatki iz običajne aplikacije za pametne telefone ljudem prej pomagajo pri diabetesu, lahko ta tehnologija vpliva na milijone življenj.
