EKG z okrepljeno inteligenco lahko kmalu oceni splošno zdravstveno stanje
Znanstveniki so usposobili orodje za umetno inteligenco za napovedovanje spola in oceno starosti na podlagi odčitkov elektrokardiograma. Predlagajo, da bi lahko z nadaljnjim razvojem orodje kmalu pomagalo zdravnikom pri oceni splošnega zdravja njihovih pacientov.
Elektrokardiogram, znan tudi kot EKG ali EKG, je neboleč, preprost test, ki beleži električno aktivnost človekovega srca.
Nedavni članek v reviji Cirkulacija: Aritmija in elektrofiziologija, opisuje, kako je ekipa razvila orodje za umetno inteligenco (AI) za napovedovanje spola in oceno starosti na podlagi podatkov EKG.
Raziskovalci s klinike Mayo Clinic College of Medicine and Science v Rochesterju v MN so usposobili orodje AI, ki je znano kot konvolucijska nevronska mreža (CNN), z uporabo EKG odčitkov skoraj 500.000 posameznikov.
Ko so natančnost CNN preizkusili na nadaljnjih 275.000 ljudeh, so ugotovili, da je bil zelo dober pri napovedovanju spola, manj dober pa pri napovedovanju starosti. Orodje za umetno inteligenco je seks dobilo prav v 90% primerov, starost pa le 72% časa.
Nato se je ekipa osredotočila na 100 ljudi v testni seriji, pri katerih so imeli vsaj 20 let odčitkov EKG.
Ta natančnejša preiskava je pokazala, da je natančnost ocen starosti orodja AI odvisna od tega, ali so posamezniki imeli srčne bolezni.
AI lahko pridobi "fiziološko starost"
Pri posameznikih, ki so imeli srčne bolezni, so bile ocene starosti orodja AI običajno večje od njihove kronološke starosti.
Za tiste, ki so imeli malo ali nič srčnih bolezni, so bile ocene starosti orodja AI veliko bližje kronološki starosti udeležencev.
Rezultati so pokazali, da je orodje AI za ljudi, ki so imeli nizko izmetno frakcijo, visok krvni tlak in bolezni srca, ocenilo, da je njihova starost vsaj 7 let večja od njihove kronološke starosti.
Iztisni delež je merilo, kako dobro srce črpa.
Raziskovalci pravijo, da ti rezultati kažejo, da orodje ocenjuje biološko ali fiziološko starost, ki v nasprotju s kronološko starostjo odraža splošno zdravstveno stanje in telesno funkcijo osebe.
"Ti dokazi," pravi starejši avtor študije dr. Suraj Kapa, docent medicine na kliniki Mayo, "da bi lahko nabirali nekakšno" fiziološko starost ", so bili zagotovo presenetljivi in vznemirljivi za potencialno vlogo [AI] v prihodnosti rezultatov raziskav in lahko spodbudi novo znanstveno področje, kjer želimo bolje razumeti biološke podlage takšne ugotovitve. "
Fiziološka starost in splošno zdravje
Tudi ljudje brez medicinske izobrazbe lahko vidijo, da se različni ljudje starajo različno.
Znanstveniki, ki preiskujejo raziskave staranja, se v nasprotju s preprostim časom vse bolj obračajo na fiziološko starost kot način za merjenje napredka bioloških procesov staranja.
V ta namen so predlagali številne biomarkerje, vključno s tistimi, ki merijo snovi v krvi, epigenetske spremembe DNK in stopnjo krhkosti.
Doktor Kapa in sodelavci menijo, da bi bila sposobnost odkrivanja neskladij med kronološko starostjo in starostjo, ki jo predlagajo srčni električni signali, lahko koristen biomarker za skrite srčne bolezni in druge bolezni.
"Zmožnost natančnejše ocene splošnega zdravstvenega stanja lahko zdravnikom pomaga določiti, katere bolnike bi morali nadalje pregledati, da bi ugotovili, ali obstajajo asimptomatske ali trenutno tihe bolezni, ki bi jim lahko koristila zgodnja diagnoza in poseg," pojasnjuje dr. Kapa.
Raziskovalci zahtevajo več raziskav, da bi potrdili uporabo EKG, okrepljenega z umetno inteligenco, kot načina za oceno fiziološke starosti pri zdravih ljudeh.
Podatki, ki so jih uporabili, so prišli od ljudi, ki so bili iz kliničnih razlogov podvrženi EKG.
"Medtem ko zdravniki že razmišljajo o tem, ali se pacient" zdi [njihove] navedene starosti "kot del osnovnega fizičnega pregleda, lahko sposobnost bolj objektivnega in doslednega ocenjevanja vpliva na zdravstveno varstvo na več ravneh."
Dr. Suraj Kapa
