Novi algoritem s pomočjo skeniranja možganov ugotovi, kako pametni ste
Pozabite na kontroverzne, staromodne teste IQ kot merilo inteligence. Novi algoritem strojnega učenja, ki so ga razvili znanstveniki iz Caltecha, lahko napove človekove intelektualne sposobnosti z izjemno natančnostjo.
Znanstveniki pod vodstvom Ralpha Adolphsa - profesorja psihologije, nevroznanosti in biologije iz Centra za slikanje možganov Caltech v Pasadeni v Kaliforniji - so razvili orodje za strojno učenje, ki lahko napove, kako inteligentna je oseba na podlagi svojih vzorcev možganske aktivnosti.
Natančneje, novi algoritem se opira na podatke, ki jih zbira funkcionalni MRI (fMRI) skener.
Poleg tega algoritem potrebuje le informacije o stanju počitka možganov, zato ljudem, ki jih skeniramo, ni treba reševati logičnih ugank ali matematičnih težav, da bi lahko preizkusili svoje umske sposobnosti.
Znanstveniki so svoj novorazviti algoritem preizkusili na skoraj 900 udeležencih, ugotovitve pa bodo kmalu objavljene v reviji Filozofske transakcije kraljeve družbe.
Kako napovedati inteligenco iz skeniranja možganov
Profesor Adolphs in ekipa so uporabili podatke o 884 udeležencih študije iz projekta Human Connectome, raziskovalnega projekta, katerega cilj je postati najobsežnejša baza podatkov o človeških možganih in njihovih finih nevronskih povezavah.
Ti podatki so vključevali preglede možganov in ocene inteligence udeležencev. Da bi okrepili veljavnost teh inteligenčnih rezultatov, so znanstveniki uporabili 10 različnih kognitivnih vaj, pri katerih so se udeleženci udeležili, namesto samo enega testa IQ.
Znanstveniki so podatke podali v algoritem, ki je nato lahko napovedal inteligenčne rezultate s statistično pomembno stopnjo natančnosti.
Prvi avtor Julien Dubois, podoktorski sodelavec v Medicinskem centru Cedars-Sinai v Los Angelesu v Kaliforniji, pojasnjuje ugotovitve in pravi: "Podatki, ki jih pridobimo z meritvami možganov, lahko uporabimo za približno 20 odstotkov razlike v inteligenci smo opazili pri naših predmetih. "
"Ugotovili smo, če imamo le ljudi, ki ležijo v skenerju in ne delajo ničesar, medtem ko merimo vzorec aktivnosti v njihovih možganih, lahko podatke uporabimo za napovedovanje njihove inteligence."
Prof. Ralph Adolphs
Skeniranje možganov v primerjavi z ocenami inteligence
"Zelo dobro nam gre," nadaljuje Dubois, "vendar smo še vedno daleč od tega, da bi se lahko ujemali z rezultati enournih testov inteligence, kot je Wechslerjeva lestvica za obveščanje odraslih."
Nadaljuje in opozarja na še eno potencialno slabost študija. "Ker je algoritem za začetek usposobljen za ocene inteligence," pravi, "kako vemo, da so ocene inteligence pravilne?"
Od ustvarjanja testov inteligence pred več kot stoletjem so ta kognitivna orodja še danes zelo sporna.
Nekateri trdijo, da objektivno merjenje inteligence ne obstaja, saj so številne intelektualne lastnosti specifične za kulturo.
Algoritem še ni napovedal osebnosti
Študija, ki sta jo razvila prof. Adolphs in njegova ekipa, je del večjega raziskovalnega prizadevanja, namenjenega uporabi fMRI skeniranja za diagnosticiranje duševnih stanj, kot so motnje spektra avtizma, shizofrenija in anksiozna motnja.
»Funkcionalni MRI še ni izpolnil svojih obljub kot diagnostičnega orodja. Mi in mnogi drugi si aktivno prizadevamo, da bi to spremenili, «pravi Dubois. "Razpoložljivost velikih naborov podatkov, ki jih lahko pridobivajo znanstveniki po vsem svetu, to omogoča."
Raziskovalci so se najprej odločili za preučevanje inteligence, ker je to ena najstabilnejših psiholoških značilnosti. V nekaj tednih, mesecih ali celo letih so študije pokazale, da se inteligenca ne spreminja veliko, pojasnjujejo raziskovalci.
Toda algoritem bi moral na enak način napovedovati osebnostne lastnosti z enako stopnjo natančnosti, ker tudi osebnost ostane v daljšem časovnem obdobju večinoma nespremenjena.
Druga študija, ki jo je izvedla ista ekipa, pa je pokazala, da je napovedovanje osebnosti veliko težji podvig.
Dubois pojasnjuje, zakaj je tako, rekoč: »Osebnostne ocene v bazi podatkov temeljijo le na kratkih vprašalnikih za samoprijavo […] To za začetek ne bo zelo natančno merilo osebnosti, zato ni čudno, da ne moremo predvideti iz podatkov MRI. "
