Pregledi možganov bi lahko pomagali napovedati, ali bodo antidepresivi delovali
Znanstveniki že dolgo poskušajo ugotoviti, zakaj se nekateri ljudje ne odzivajo na antidepresive. Zdaj nove raziskave kažejo, da je mogoče z analizo preiskav možganov napovedati, kako dobro se bo oseba z depresijo odzvala na zdravila. Raziskava vključuje primer, kako umetna inteligenca (AI) lahko pomaga pri analizi.
Nova raziskava je na voljo v obliki dveh nedavnih študij, ena je predstavljena v Ameriški časopis za psihiatrijo drugi pa v Narava Človeško vedenje.
Študije razkrivajo najnovejše ugotovitve kliničnega preskušanja v ZDA, imenovanega Vzpostavitev moderatorjev in biopodpisov antidepresivnega odziva v klinični oskrbi (EMBARC).
Cilj EMBARC je vzpostaviti objektivne teste, ki izhajajo iz biologije bolnika, da bi pomagali pri izbiri zdravljenja motenj razpoloženja in zmanjšali preizkušanje in napake pri predpisovanju zdravil.
Dr. Madhukar H. Trivedi, profesor na oddelku za psihiatrijo na Univerzi v Teksasu (UT) Southwestern Medical Center v Dallasu, nadzira sojenje. Je tudi starejši avtor obeh zadnjih člankov.
"Končati moramo ugibanje in poiskati objektivne ukrepe za predpisovanje posegov, ki bodo uspeli," je dejal dr. Trivedi, ki je tudi ustanovni direktor Centra za raziskave depresije in klinično oskrbo pri UT Southwestern.
"Ljudje z depresijo že trpijo zaradi brezupnosti," dodaja, "in težava se lahko poslabša, če jemljejo neučinkovita zdravila."
Glavni razlog za ustanovitev EMBARC je bil, ker je prejšnja študija, ki jo je vodil dr. Trivedi, pokazala, da se skoraj dve tretjini ljudi ne odzove pravilno na svoja prva zdravila proti depresiji.
Povečanje števila ljudi z depresijo
Večina ljudi ima trenutke žalosti ali občutka slabosti, ki lahko trajajo več dni, zlasti po hudih dogodkih. Depresija pa je psihiatrično stanje, v katerem so ti in drugi simptomi hujši in ne izginejo.
Simptomi depresije vključujejo trajne občutke žalosti in brezupa ter izgubo zanimanja za dejavnosti, ki so bile nekoč prijetne.
Pojavijo se lahko tudi drugi simptomi, kot so razdražljivost, tesnoba, utrujenost, nemir in težave pri odločanju in zbranosti.
Nobena oseba z depresijo ne bo nujno imela enakih simptomov, in tudi če se to zgodi, še ne pomeni, da bo zdravljenje, ki bo delovalo pri enem, delovalo tudi pri drugem.
Po podatkih neprofitne organizacije Naš svet v podatkih se je število ljudi z depresijo po vsem svetu povečalo s skoraj 170 milijonov v letu 1990 na skoraj 265 milijonov v letu 2017, pri čemer ženske bolj verjetno živijo z depresijo kot moški.
Dr. Trivedi in sodelavci so 16-tedensko preskušanje EMBARC začeli leta 2012. Potekalo je na štirih lokacijah v ZDA in skupaj preiskalo 296 ljudi z veliko depresivno motnjo.
Udeleženci so opravili različne preiskave možganov z magnetno resonanco, dali kri za DNK in druge teste ter izpolnili raziskave za oceno njihovih simptomov. Podatki so bili na voljo od udeležencev, ki so jim raziskovalci naključno dodelili, da so 8 tednov prejemali antidepresiv ali placebo.
Uporaba skeniranja možganov za pomoč pri napovedovanju
Raziskovalci so uporabili rezultate slik MRI za preučevanje možganske strukture in možganske aktivnosti. Primerjali so slikovno analizo tistih, ki so jemali antidepresiv sertralin, in tistih, ki so jemali placebo. Rezultate so primerjali tudi z ljudmi brez depresije, ki so služili kot nadzor.
Ugotovili so nekaj izrazitih možganskih razlik med skupinami zdravil in placebom, ki so bile povezane s tem, ali se bodo njihovi simptomi verjetno izboljšali v osmih tednih po zaužitju.
The Ameriški časopis za psihiatrijo študija, osredotočena na "funkcionalno povezljivost med možganskimi regijami", medtem ko so možgani v "stanju mirovanja".
Te ugotovitve so pokazale, da imajo vzorci funkcionalne povezanosti tako znotraj kot med regijami "pomembno vlogo pri ugotavljanju ugodnega odziva na zdravljenje z drogami pri večji depresivni motnji."
Dr. Trivedi pojasnjuje, da bi lahko pogled na rezultate slikanja možganov v različnih državah ponudil natančnejšo sliko o tem, kako depresija vpliva na posameznika.
Za nekatere posameznike z depresijo je opazil, da so lahko rezultati preiskav v stanju počitka bolj uporaben napovednik uspeha zdravil kot pregledi, ko so možgani aktivni, na primer med čustveno obdelavo. Pri drugih bi lahko bilo obratno, pojasnjuje.
Analiza možganov med čustveno obdelavo
V Narava Človeško vedenje raziskave, so se raziskovalci osredotočili na slikovne rezultate možganske aktivnosti med čustveno obdelavo. Pregledi, ki so jih uporabili, so izhajali iz funkcionalnih slik MRI, ki so jih udeleženci opravili, ko so opravili nalogo, v kateri so morali obdelati čustveni konflikt.
Za zaključek naloge so si udeleženci ogledali fotografije človeških obrazov, ki kažejo različna čustva. Vsaki sliki je bila priložena beseda ali besedna zveza, ki opisuje določeno čustvo.
Včasih besedilo ni opisovalo čustev, temveč povsem drugačna. Beseda "srečen" na primer morda spremlja obraz, ki kaže strah. Udeleženci so morali besedo prebrati, preden so izbrali naslednjo sliko.
S pomočjo vrste umetne inteligence, imenovane strojno učenje, so raziskovalci ugotovili, da obstajajo določene možganske regije, ki lahko pomagajo napovedati, ali bi lahko ljudje imeli koristi od jemanja sertralina.
Analiza s pomočjo umetne inteligence je pokazala, da tisti udeleženci, katerih vzorci možganov med čustveno obdelavo najbolj odstopajo od tistih pri ljudeh brez večje depresije, najverjetneje ne bodo pokazali izboljšanja simptomov v 8 tednih zdravljenja s sertralinom.
Dr. Trivedi predlaga, da bo verjetno že na začetku potrebna kombinacija krvnih preiskav in analiz preiskav možganov, da bi čim bolj povečali možnost izbire pravega antidepresiva.
»Depresija je kompleksna bolezen, ki prizadene ljudi na različne načine. Podobno kot nas tehnologija lahko identificira s prstnimi odtisi in skeniranjem obraza, te študije kažejo, da lahko s pomočjo slik prepoznamo specifične podpise depresije pri ljudeh. "
Dr. Madhukar H. Trivedi
