Lajšanje migrene: Sistem napovedovanja lahko pomaga preprečiti bolečino
Nova raziskava predstavlja simulacijo sistema, ki z izjemno visoko natančnostjo napove napad migrene. Sposobnost predvidevanja migrene lahko pomaga pri lajšanju ali celo preprečevanju bolečine.
Poročajo, da migrena prizadene več kot 14 odstotkov ljudi v ZDA, vsako leto prizadene 1 od 7 odraslih, ženske pa dvakrat bolj verjetno kot moški.
Medtem ko migrene ponavadi izginejo same, je bolečina pogosto moteča in potreba po sredstvih je hud.
Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) poroča, da je migrena zdaj "šesti največji vzrok v letih, izgubljenih zaradi invalidnosti".
Čeprav zdravila pomagajo lajšati bolečino, dejstvo, da morajo ljudje počakati, da začutijo prve znake migrene, pogosto zmanjša učinkovitost zdravil proti bolečinam.
Zdaj pa je skupina španskih raziskovalcev simulirala sistem napovedovanja migrene, ki bi lahko kmalu izboljšal življenje ljudi, ki jih prizadene migrena.
Josué Pagán Ortiz iz španskega Universidad Politécnica de Madrid s sodelavci je sistem zasnoval in predstavil na poletni simulacijski konferenci v Seattlu, WA.
Znanstveniki so zdaj izvedli simulacijo z uporabo resničnih podatkov o pacientih in predstavili pravi scenarij za napoved migrene. Ugotovitve so bile objavljene v reviji Računalniški sistemi prihodnje generacije.
Vedeti, kdaj bo napad napredoval, lahko drastično izboljša učinkovitost zdravil proti bolečinam, pojasnjujejo raziskovalci, ki bolnikom pomagajo ustaviti bolečino.
Simulacija sistema za napovedovanje migrene
Govoril je Pagán Ortiz Medicinske novice danes o novosti njegove nedavne raziskave, pri čemer je poudaril dejstvo, da naprava sicer še ni bila preizkušena, vendar je bila simulirana v resničnem scenariju.
"V prejšnjih raziskavah smo razvili prototip za zbiranje podatkov o hemodinamskih podatkih bolnikov z migreno v ambulantnem scenariju," je pojasnil.
Hemodinamični podatki se nanašajo na spremenljivke, ki "napovedujejo" začetek napada migrene, vključujejo pa površinsko temperaturo kože, električne lastnosti kože, srčni utrip in nasičenost kapilar s kisikom.
"Ustvarili smo personalizirane napovedne modele brez povezave, v naših strežnikih in računalnikih, ki smo jih želeli sproti preizkusiti, da sprožimo alarme in paciente vnaprej obvestimo, kdaj se bo bolečina migrene začela."
"Ta poskus je dolgotrajna in draga naloga, zato smo se odločili, da ga najprej simuliramo," nam je povedal Pagán Ortiz in dodal dodatne podrobnosti o postopku.
"Simulirali smo vedenje našega trenutnega prototipa v resničnem scenariju," je nadaljeval. "Simulirali smo pogoje, ki jih trpijo prave naprave za ambulantno spremljanje: odklop senzorja, hrup itd., In preučevali smo, kako to lahko vpliva na zanesljivost napovedovanja migrene."
"[Mi] smo pokazali tehnike za ublažitev tega učinka in natančne napovedi," je dodal Pagán Ortiz. »Po drugi strani smo preučevali, kako lahko ta sistem opozori paciente. Videli smo vedenje napovednih modelov in kako simulirana nadzorna naprava generira opozorila. "
Več kot 75-odstotna natančnost napovedi
Pagán Ortiz je dejal: "Simulacija je pokazala, da je primerno v realnem svetu prenesti vso metodologijo, ki smo jo razvili za napovedovanje migrene in sprožitev alarmov v realnem času, da vnaprej opozorimo paciente."
Natančneje, "povprečna stopnja uspešnosti napovedovanja" sistema je 76 odstotkov, povprečno obdobje pred nastopom pa 25 minut - kar je dovolj časa za posredovanje, da zmanjša bolečino ali jo v celoti prepreči.
Pagán Ortiz je nadaljeval: »Napovedujejo se v časovnem obdobju, ko je zdravilo učinkovito glede na farmakokinetiko zdravil. S tem [sistemom] ocenjujemo, [da] bomo lahko napovedali in se tako izognili približno 75 [odstotkom] kriz. "
"To bo zmanjšalo obiske nujnih sob," je dejal in dodal: "Ne bom omogočil [prilagojene] medicine (zdravil [za] akutno fazo bolečine) in izboljšal njihovo [ Kakovost življenja. Prav tako bo znatno zmanjšal račun nacionalnih in zasebnih zdravstvenih sistemov ter zdravstvenih zavarovanj zaradi ekonomskih prihrankov pri neposrednih in posrednih stroških. "
Ugotovitve lahko "spremenijo življenje"
Pagán Ortiz in njegovi sodelavci v svojem prispevku razložijo prednosti svojih raziskav, rekoč: „Napovedovanje nastopa migrene bo znatno zmanjšalo bolnikovo bolečino in s tem tudi učinke migrene v njihovem življenju. To bo sčasoma povzročilo tudi znatne gospodarske prihranke. "
»Bolniki z migreno ne morejo hoditi v službo ali opravljati običajnega življenja (družabne dejavnosti itd.). Če jim bomo lahko vnaprej povedali, kdaj bodo trpeli bolečino, bo to spremenilo njihovo življenje. "
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz je tudi delil z MNT nekatera navodila raziskovalcev za prihodnje raziskave.
»[Naslednji] naravni korak bi bila izvedba in preizkus prave naprave z resničnimi pacienti. Delo z resničnimi pacienti, da bi predlagali spremembe v načinu zdravljenja bolezni, je resno vprašanje, ki zahteva veliko pravnih soglasij, na katerih zdaj delamo. "
Te ugotovitve so bile rezultat sodelovanja Universidad Complutense de Madrid in Universidad Politécnica de Madrid v sodelovanju s Centrom za računalniško simulacijo in Nevrološko skupino bolnišnice Universitario de la Princesa de Madrid.
